摘要
本文在模型影响分析与诊断的理论框架下,研究了样本数据信息差异对自变量选择的影响、自变量间复共线性关系存在对自变量选择的影响,以及模型错定对自变量选择的影响,获得较为深刻的分析结果,对实际建模具有重要的参考价值。
In the theoretical framework of model analysis,the paper studies the influence of sample data information diference to explanatory variables options,the influence of the existence of interexplanatory variables multico linearity to explanatory options,and the influence of model distortion to the option of explanatory variables.The study can provide some rederences to the establishment of modesl.
出处
《东北财经大学学报》
2002年第6期30-36,共7页
Journal of Dongbei University of Finance and Economics
基金
本文得到国家社会科学基金项目"复杂数据的统计诊略方法及其应用"(批准号:02BTJ002)资助。
关键词
模型错定
模型构建
变量选择
影响分析
influence analysis
variables options
multico linearity,model distortion
outliers diagnosis.
