摘要
在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上 ,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究 .结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征 ,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径 .
This paper examined a case study of hydrological model for identifying parameter uncertainty by using three sensitivity analysis methods: HSY algorithm, linear regressional method and coupling analysis method. The results showed that optimal algorithms cannot give a sound explanation for complexity of model structure and identifying model parameters via uncertainty analysis methods presented an effective alternative to understand model system.
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期6-10,共5页
Environmental Science
基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目
关键词
环境模型
参数识别
不确定性
模型结构
灵敏度
parameter optimization
uncertainty
model structure
parameter identification
sensitivity
HSY algorithm
