雄兵小蚂蚁移动存储器
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1梁君玲,肖人岳,王向东.一种改进的自适应蚁群聚类算法[J].计算机应用研究,2011,28(4):1263-1265. 被引量：5
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2李国宁,李沛奇,王燕芩.基于改进蚁群算法的轨道图像边缘检测方法[J].传感器与微系统,2013,32(6):130-133. 被引量：6
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3王鹤.基于信息素的蚁群聚类算法[J].中国科技信息,2007(15):280-281. 被引量：1
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4周腾.基于MATLAB的自适应蚁群聚类算法研究与仿真[J].软件,2012,33(7):105-107. 被引量：6
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5宋中山,周腾,周晶平.一种改进的蚁群聚类算法在客户细分中的应用[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2013,32(3):77-81. 被引量：4
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6彭武良,王成恩.一种求解资源受限项目调度问题的蚁群算法[J].系统仿真学报,2009,21(7):1974-1978. 被引量：16
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7李盼池,杨雨,张巧翠.相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用[J].计算机应用研究,2010,27(12):4450-4453. 被引量：4
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8张蕾,曹其新,李杰.一种新型的自适应蚁群聚类算法[J].上海交通大学学报,2009,43(6):906-909. 被引量：5
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9侯超,侯永.一种改进蚁群聚类算法在数据挖掘中的研究[J].微计算机信息,2011,27(12):136-138. 被引量：5
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10陈骏坚,李腊元.新型蚂蚁算法时间复杂性与鲁棒性研究(英文)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2006,30(2):365-368. 被引量：1
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