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基于蚁群神经网络的泄漏特征融合算法研究 被引量:1

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摘要 文章采用蚁群算法对神经网络的参数加以优化,提出了一种基于蚁群神经网络的特征参数融合模型。从理论分析的角度给出了优化的蚁群神经网络所体现的优势和特点,识别化工园区泄漏隐患,有效提高化工装置管道的泄漏识别的预测精度,为园区科学管理提供技术支撑。
出处 《现代管理科学》 2019年第8期78-80,共3页 Modern Management Science
基金 辽宁省社会科学规划基金项目“生态文明视角下强化辽宁工业园区环境监管能力和机制建设研究”(项目号:L18BGL017) 国家自然科学基金资助项目“B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法研究”(项目号:71471025)
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