摘要
[背景/目的]大数据时代下,随着数据量的井喷式增长,图书馆的数据隐私风险不断加大,而目前的保护机制存在一定的局限性。针对这种情况,设计出一种图书馆数据隐私风险的模糊评估模型,可以对数据隐私提供有针对性的主动保护。[方法]在文献调查和专家访谈的基础上,定性分析大数据环境下图书馆数据信息的隐私风险因素,运用德尔菲法构建包含10个指标维度的隐私风险评估指标体系,采用层次分析法计算对各级指标的综合权重。通过问卷调查收集数据,对郑州大学图书馆数据信息的隐私风险进行模糊综合评估。[结果/意义]实证分析结果表明,郑州大学图书馆的隐私风险等级处于较低风险。综合来看,隐私风险的模糊评估方法具有较好的适用性,可以为提升大数据环境下的图书馆信息保护提供借鉴。
作者
崔燚
臧国全
CUI Yi;ZANG Guoquan
出处
《河南图书馆学刊》
2019年第7期128-132,共5页
The Library Journal of Henan
