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基于深度强化学习的图像修复算法设计 被引量:2

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摘要 日前,图像修复技术已经越来越成熟,出现了各种机器学习算法来填充图片中缺失信息区域的纹理和结构。文中将图像修复过程转化为一个离散的强化学习问题,并设计了一种基于深度强化学习的可以渐进填充缺失区域图像的算法,通过图像修复算法设计出一套修复策略,使得整个修复过程更贴近人类的工作效果。
出处 《物联网技术》 2019年第6期58-60,共3页 Internet of things technologies
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参考文献3

二级参考文献19

  • 1Dai Wenyuan, Yang Qiang, Xue Guirong, et al.Boosting for transfer learning[Z]. Proceedings of the 24th international conference on Machine learning ACM International Conference Proceeding Series, 2007 .. 193-200.
  • 2Dai W, Chen Y, Xue G, et al.Translated Learning : Transfer Learning across Different Feature Spaces[Z].In Advances in Neural Information Processing Systems, 2008.
  • 3Lawrence N D, Platt J C.Learning to Learn with the Informative Vector Machine[Z].In Proceedings of the International Conference in Machine Learning, 2004.
  • 4Bonilla E V, Chai K M A, Williams C K I. [Z].Nips, 2008.
  • 5Schwaighofer A, Tresp V, Yu K.Learning Gaussian Process Kernels via Hierarchical Bayes[J].In Advances in Neural Information Processing Systems, 2004 : 1209-1216.
  • 6Evgeniou T, Pontil M.Regularized multi-task learning[J].In Proceedings of 17th SIGKDD Conf[J]. on Knowledge Discovery and Data Mining, 2004, 28(1): 109-117.
  • 7Mihalkova L, Huynh T, Mooney R J. Mapping and revising Markov logic networks for transfer learning[C].National Conference on Artificial Intelligence-volume .. AAAI Press, 2007, 608--614.
  • 8Davis J, Domingos P. Deep Transfer via Second-Order Markov Logic[J]. Proceedings of the Aaai Workshop on Transfer Learning for Complex Tasks, 2009.
  • 9顾君忠.情景感知计算[J].华东师范大学学报(自然科学版),2009(5):1-20. 被引量:86
  • 10王保云.物联网技术研究综述[J].电子测量与仪器学报,2009,23(12):1-7. 被引量:757

共引文献18

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献1

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