摘要
机器视觉技术是近几年发展很快的图像工程技术,对轴承表面缺陷的检测是其用于工业生产的一次重要尝试,有很重要的实际意义。目前,国内多数轴承生产厂家仍然采用人工目视对轴承表面进行检测,由于主观因素的影响,存在产品漏检和误检,造成检测精度不高、稳定性低等缺陷。针对人工检测存在的种种缺陷,提出了基于机器视觉的轴承表面缺陷检测,利用摄像头来代替人的眼睛获取轴承表面的信息,利用计算机来储存信息和处理信息,运用计算机及相应的软件编程把数据进行处理,然后有软件对数据进行相应的判断后确定轴承表面的缺陷情况,通过自动化上料、检测、下料,可以显著提高检测精度、效率和稳定性。
出处
《冶金与材料》
2018年第4期127-129,共3页
Metallurgy and Materials
