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基于模糊c-均值(FCM)聚类算法的给水管网压力监测点优化布置 被引量:2

Optimal Placement of Pressure Monitoring Points for Water Supply Networks Based on FCM Clustering Algorithm
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摘要 利用模糊c-均值(FCM)聚类算法,并结合EPANET软件,对给水管网水力模型进行了水力计算,在不同聚类类别数c值的划分下,以某市给水管网为对象,对其给水管网中节点流量变化的压力监测点进行了优化布置,以有效监测管网漏失和爆管事故. Using the fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm and EPANET software,the hydraulic model of the water supply network is hydraulically calculated. Under the division of the c-values of different cluster categories,the water supply network of a city is used as the object. The pressure monitoring points of the node flow changes in the water supply network are optimally arranged to effectively monitor the network leakage and squib accidents.
作者 林英姿 刘览 刘思宏 吕尊敬 LIN Ying-zi;LIU Lan;LIU Shi-hong;Lv Zun-jing(School of Municipal & Environmental Engineering,Jilin Jianzhu University,Changchun 130118,China)
出处 《吉林建筑大学学报》 2018年第5期51-56,共6页 Journal of Jilin Jianzhu University
关键词 模糊C-均值(FCM)聚类算法 压力监测 优化布置 给水管网 fuzzy c-means(FCM)clustering algorithm pressure monitoring optimized layout water supply network
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