期刊文献+

数据挖掘中决策树加权模糊熵算法 被引量:4

Weighted Fuzzy Entropy Algorithm of Decision Tree in the Field of Data Mining
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 决策树算法是数据挖掘技术领域的一种重要算法 ,唐华松、姚耀文在利用熵和加权和思想的基础上提出了一种加权熵算法 ,但是此算法在解决模糊问题上有其不足之处 ,我们在加权熵算法的基础上利用模糊理论建立了一种加权模糊熵算法 ,较好的解决了这一问题。 The algorithm of Decision Tree is an important algorithm in the field of Data Mining.Tang Huasong and Yao Yaowen put forward an Weighted Entropy algorithm based on the thought of using entropy and weighted entropy.But it proves that it doesn't work well on the problems of fuzzy problems.So we put forward a new algorithm using fuzzy theory on the basis of their algorithm to solve the problems.
出处 《计算技术与自动化》 2002年第3期120-123,共4页 Computing Technology and Automation
基金 国家自然科学基金项目 (6 99730 12 )。
关键词 数据挖掘 决策树 兼容性 隶属函数 数据库 Data Mining:Decision Tree Fuzzy Entropy
  • 相关文献

参考文献2

  • 1王永庆.人工智能原理和方法[M].西安交通大学出版社,-..
  • 2[美]Harjinder S GILL 王仲谋 等.数据仓库--客户/服务器计算指南[M].北京:清华大学出版社,1997..

同被引文献45

  • 1付阶辉,赵林度.数据挖掘技术在HIS中的应用[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2002,4(S2):80-84. 被引量:14
  • 2戴永群.数据挖掘在教学中的应用[J].福建电脑,2005,21(9):158-159. 被引量:10
  • 3张震.数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用[J].远程教育杂志,2005,23(6):32-35. 被引量:3
  • 4Jiawei Han, Micheline Kamber. DATA MINING Concepts and Techniques[M]. Morgan Kaufmann Publishers,2000.
  • 5Kantardzic M. DATA MINING Concepts. Models, Methods, and Algorithms[M]. IEEE Press, 2002.
  • 6Quinlan JR. Induction of Dicision Trees[J]. Machine Learning 1,1986:81-106.
  • 7Quinlan JR. C4. 5: Programs for Machine Learning [J]. New York : Morgan Kaufman, 1993.
  • 8Kentala E, Pyykko I, Viikki K, Juhola M. Production of diagnostic rules from a neurotologic database with decision trees[J]. The Annals of Otology, Rhinology~Laryngology, 2000,109 (2) : 170~176.
  • 9Mundt JC, Ferber KL, Rizzo M, Greist JH. Computer-automated dementia screening using a touch-tone telephone[J]. Archives of internal Medicine, 2001,161 (20) : 2481-2487.
  • 10Lee IN, Lee SC, Embreehts M. Important variable selectio ntechniques with multiple solutions for medical information applications[J]. Med InformInternet Med, 200; 27(4):253-66.

引证文献4

二级引证文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部