摘要
为适应人们对选举自动化程度和结果的准确性要求的不断增高 ,在第一代计算机控制和管理的投票系统(CCMVS )的基础上研制了第二代选举系统 (CCMVS )。这是目前国内第一套基于图像处理和识别的网络化选举系统。该文研究了 CCMVS 中的图像识别技术。针对选票特点 ,提出了自适应的逻辑模板匹配算法。较之以前的物理模板匹配法 ,该算法不用提前制作选票模板 ,简化了识别过程 ,提高了识别的可靠性 ,降低了对机械精度的要求。实验结果表明 ,借助简单的特征量集合 ,可以准确迅速地完成选票信息码的实时识别。
Advanced techniques are providing more automatic and reliable voting systems to meet current voting demand. The CCMVSⅡ(computer controlled and managed voting system) is described in this paper. The CCMVSⅡ image recognition technique uses an adaptive logic template matching algorithm. With no real template and lower mechanical positioning precision requirement, the new algorithm is more concise and reliable than the previous physical template matching algorithm. The results show that the procedure effectively recognizes the information code on the ballot.
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1253-1256,共4页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
