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模糊反向传播神经网络的函数逼近能力研究 被引量:1

Research on the Function Approximation Capabilities of Fuzzy Backpropagation Neural Networks
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摘要 研究了模糊反向传播神经网络的函数逼近能力 .研究结果给出了单调连续函数的 FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理 ,并且说明了 FBP虽然能保持连续性映射 。 This paper studies the function approximation capabilities of FBP. The results here show the ordered monotony property, the continuous mapping theorem and the nonfunction approximation theorem. It is proved that although FBP still retain the continuous mapping property, their capabilities to approximate function are worse when compared with traditional neural networks.
出处 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第3期287-290,共4页 Journal of Applied Sciences
基金 国家自然科学基金资助项目 (69840 0 0 3 ) 江苏省青年科技基金课题 (BQ2 0 0 0 0 0 3 )
关键词 模糊反向传播神经网络 函数逼近能力 连续函数 连续映射定理 序单调性 学习规则 fuzzy neural networks backpropagation function approximation capabilities continuous function
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1王振峰.单体模糊神经网络智能控制系统及其VLSI应用研究:博士论文[M].北京:清华大学,1995..
  • 2张承福,Theor Phys,1992年,18卷,233页
  • 3王振峰,博士学位论文,1995年
  • 4Wang L X,IEEE Trans Neural Networks,1992年,3卷,5期,807页

共引文献31

同被引文献17

引证文献1

二级引证文献3

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