一种具有良好鲁棒性的实时跟踪方法
被引量：4
A NOVEL ROBUST ALGORITHM FOR REAL-TIME OBJECT TRACKING
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期851-853,共3页
Acta Automatica Sinica
基金
国家杰出青年科学基金 (5 982 5 1 0 5 )资助
同被引文献44
-
1邵文坤,黄爱民,韦庆.目标跟踪方法综述[J].影像技术,2006,18(1):17-20. 被引量：24
-
2张旭光,赵恩良,王延杰.基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法[J].光学技术,2007,33(2):226-229. 被引量：22
-
3李培华.一种改进的Mean Shift跟踪算法[J].自动化学报,2007,33(4):347-354. 被引量：54
-
4苏毅,吴文虎,郑方,等.基于支持向量机的语音识别研究[C].第六届全国人机语音通讯学术会议,深圳,2001.
-
5Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Kernel-based object tracking[ J]. IEEE Transactions on PAMI, 2003, 25 (5) : 564 - 577.
-
6Raja Yogesh, McKenna Stephen J, Gong Shaogang. Tracking and segmenting people in varying lighting conditions usingcolor[A]. In: Proceedings of Third International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition[ C]. Nara, Japan, 1998: 228.
-
7Grove T D, Baker K D, Tan T N. Color based object tracking[ A ].In: Proceedings of Fourteenth International Conference on Pattern Recognition[C]. Brisbane, Australia, 1998:1442-1444.
-
8Koller D, Weber J, Huang T, et al. Towards robust automatic traffic scene analysis in real-time[ A ]. In: Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition [ C ]. Jerusalem, Israel, 1994: 126 - 131.
-
9Member Alper Yilmaz, Li Xin, Fellow Mubarak Shah. Contour-based object tracking with occlusion handling in video acquired using mobile cameras[ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2004, 26 ( 11 ) : 1531 - 1536.
-
10Smith S M, Brady J M. ASSET-2: Real-time motion segmentation and shape tracking[ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1995, 17(8) : 814 -820.
引证文献4
-
1马雷,田原,苏红旗.一种基于蒙特卡罗方法的小目标视觉跟踪算法[J].中国图象图形学报,2008,13(3):445-449. 被引量：1
-
2雷琳,李智勇,粟毅.基于ROI特征匹配融合的图像多目标跟踪算法[J].中国图象图形学报,2008,13(3):580-585. 被引量：5
-
3苏竑宇,陈启安,吴海涛.基于SVM和HMM二级模型的行为识别方案[J].计算机与现代化,2015(5):1-8. 被引量：4
-
4张赛钰,朱小玲,汪衍广,叶佳,马国红.基于帧差法与Mean-shift算法相结合的运动熔滴识别与跟踪方法[J].上海交通大学学报,2016,50(10):1605-1608. 被引量：5
二级引证文献15
-
1丁文龙,尹朵,邱崧.改进的三帧差分运动目标识别算法[J].智能计算机与应用,2022,12(3):180-182. 被引量：8
-
2顾国庆,白瑞林,杜斌.基于角点匹配的几何形状定位[J].江南大学学报（自然科学版）,2011,10(2):140-144. 被引量：2
-
3江虹,郭树旭,钱晓华.基于双特征融合的动态图像分析算法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2011,29(2):110-115.
-
4黄叶珏,郑河荣.基于在线多示例提升随机蕨丛的目标跟踪[J].计算机应用,2012,32(11):3178-3181. 被引量：2
-
5才干,郭少雷.基于代价函数的红外多目标跟踪方法[J].舰船电子工程,2012,32(11):36-38.
-
6尹坤阳,潘伟,谢立东,徐素霞.一种基于深度学习的人体交互行为分层识别方法[J].厦门大学学报（自然科学版）,2016,55(3):413-419. 被引量：4
-
7贺炎,王科,王忠民.用户无关的多分类器融合行为识别模型[J].西安邮电大学学报,2016,21(5):50-54. 被引量：2
-
8李亚文,王博.改进型Mean-Shift算法在行人目标跟踪中的应用[J].商洛学院学报,2017,31(4):10-14. 被引量：3
-
9赵晓刚,冯全,王书志.一种基于帧间差分与模板匹配的河水表面流速测量方法[J].计算机应用与软件,2017,34(9):68-71. 被引量：4
-
10陈俊,郑洪源.一种基于FAsT-Match算法的多靶位定位方法[J].计算机科学,2018,45(9):283-287.
-
1蒋建国,孙洪艳,齐美彬.基于mean-shift算法的人脸实时跟踪方法[J].计算机应用研究,2008,25(7):2225-2227. 被引量：4
-
2黄苜,程小平.基于支持向量回归粒子滤波器的运动员实时跟踪方法[J].西南大学学报（自然科学版）,2008,30(5):165-169. 被引量：9
-
3刘嘉敏,孙洪兴,陈烁,常燕,辛义忠.增强现实中基于自然特征的实时跟踪方法[J].计算机工程与设计,2014,35(10):3549-3553. 被引量：5
-
4陈临强,汪雯斌,何一娜.一种基于目标分割的实时跟踪方法[J].计算机工程,2013,39(1):187-190.
-
5陈吓洪弟,陈锻生.基于肤色信息的实时人脸跟踪方法[J].福建电脑,2006,22(12):111-111.
-
6曙光,洪炳熔.基于颜色识别的自由飞行空间机器人姿态实时跟踪方法[J].宇航学报,2001,22(5):51-55. 被引量：1
-
7邱道尹,张文静,顾波,刘新宇.帧差法在运动目标实时跟踪中的应用[J].华北水利水电学院学报,2009,30(3):45-46. 被引量：22
-
8王兆其,高文,徐燕.一种基于传感器的人体上肢运动实时跟踪方法[J].计算机学报,2001,24(6):616-619. 被引量：17
-
9鞠升辉,李杨民.基于运动分析的运动目标实时跟踪系统[J].传感器与微系统,2016,35(7):58-61. 被引量：3
-
10樊慧慧,王金海.一种复杂环境下的动态多人脸自动检测与实时跟踪方法[J].计算机应用研究,2015,32(10):3183-3186. 被引量：3
