摘要
提出了一种基于免疫算法的前馈神经网络设计方法(ImmuneFeed-forwardNeuralNetwork,INN),用于实现前馈神经网络权值空间的搜索。初步实验结果显示免疫算法具有快速学习网络权值的和脱离局部极小点的能力。
An optimizing method based on immune algorithm called INN(Immune Feed-forward Neural Network)for feed-forward neural networks is presented in this paper.The method searches the satisfied weights of the networks.The experimental results prove the capability of the immune algorithm in fast learning of ANN and escaping local optima.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第17期31-32,45,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:60172016)
