摘要
主蒸汽温度是锅炉运行过程中的关键指标,温度过高或过低都会威胁到机组运行的安全性和经济性。对蒸汽温度进行可靠高效的调控,提升燃烧速率,达到合格标准,是现今调节手段的重点。火电厂主汽温控制系统的被控对象具有惯性大、延迟大、非线性和非定值的特点。影响主气温变化的因素很多,主蒸汽流量、减温水流量、烟气热量的变化都会导致主汽温发生变化。工程实际中常用传统PID串级控制器来控制主汽温,随着工作条件的日益复杂,传统的主汽温控制系统采用的PID控制自身不具有优化、自适应等功效。将模糊控制与PID串级控制系统相结合,在误差大的部分选择模糊控制;在误差较小的部分选择PID调节。然后借助软件工具进行仿真。最后得出结论:模糊自适应PID控制系统的各项性能都更好。
Traditional PID cascade controller is often used in engineering practice to control the main steam temperature.But conventional cascade control is not suitable for increasingly complex working conditions.This paper combines fuzzy control with PID cascade control system,in the error part of the selection of fuzzy control,in the smaller part of the error to choose to adjust.And then use software tools for simulation.Finally,it is concluded that the performance of fuzzy adaptive control system is better.
出处
《工业控制计算机》
2018年第9期74-76,共3页
Industrial Control Computer
基金
2017年昌吉学院教研项目:面向专业岗位群的应用型人才培养路径研究--以昌吉学院自动化专业为例
