基于模糊xgboost算法的银行信用评价研究被引量：4

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摘要对于处理大规模数据的银行信用问题的评价方法,除要达到一定的准确率外,其计算速度和鲁棒性也十分重要。该研究对xgboost算法提出改进方法,并引入模糊隶属度的思想,提出模糊xgboost。这不仅保留xgboost计算速度快的特点,而且同时减少奇异点和噪声对算法的干扰,提高算法的泛化能力和鲁棒性。

作者游德创莫赞

机构地区广东工业大学管理学院

出处《信息通信》 2018年第2期37-38,共2页 Information & Communications

关键词银行信用评价 xgboost 模糊隶属度集成学习大数据

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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