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基于粒子群算法的二次再热机组过热度利用研究 被引量:4

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摘要 为了进一步利用过热度以提高机组的循环效率,提出了抽汽级数为k的BEST过热度利用方案,并引入自适应粒子群算法(AWPSO)对回热系统进行优化。实验结果表明:相对于原系统,BEST进一步降低了过热度;AWPSO算法收敛及稳定性好,优化结果优于其他算法,优化后循环效率提高0.711 6%;BEST系统受k值和BEST效率影响较大,采用自适应粒子群算法(AWPSO)优化后,效率随BEST汽轮机效率升高,循环效率也逐步提高,并根据BEST小汽轮机效率的不同,BEST小汽轮机抽汽级数应设计为3级或4级。
机构地区 上海电力学院
出处 《能源研究与利用》 2018年第1期24-27,40,共5页 Energy Research & Utilization
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