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大数据环境下海量多媒体信息过滤技术的改进被引量：1

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摘要随着信息化时代的到来,越来越多的多媒体信息在人们的生活中出现,只有提高多媒体信息过滤技术才能从根本上保证人们获取信息的安全性。传统的信息过滤技术已经不能满足当下信息过滤的需求,本文将对大数据环境下多媒体信息过滤技术的优化进行分析,希望能够促进该技术在大数据环境下海量多媒体信息过滤中的应用,以提高多媒体信息的安全性和实用性。

作者李泰

机构地区太原学院

出处《电子技术与软件工程》 2018年第4期165-165,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词大数据环境多媒体信息过滤技术

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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参考文献4

1王晰巍,赵丹,李嘉兴,杨梦晴.新媒体环境下网络舆情演化模型及仿真研究——基于信息生态视角[J].情报学报,2016,35(10):1011-1021. 被引量：40
2王永灿.自媒体时代高校网络舆情主体特征及引导探究——基于高校网络舆情诱因的分析视角[J].北京邮电大学学报（社会科学版）,2013,15(5):1-6. 被引量：58
3王晰巍,张柳,李师萌,王楠阿雪.新媒体环境下社会公益网络舆情传播研究——以新浪微博“画出生命线”话题为例[J].数据分析与知识发现,2017,1(6):93-101. 被引量：13
4黎红友,陈宇.自媒体时代网络舆情生成和传播机制研究——基于大数据社会网络分析视角[J].当代传播,2016(1):24-25. 被引量：23

二级参考文献47

1姜胜洪.试论网上舆情的传播途径、特点及其现状[J].社科纵横,2008,23(1):130-131. 被引量：23
2裴雷,马费成.社会网络分析在情报学中的应用和发展[J].图书馆论坛,2006,26(6):40-45. 被引量：70
3[英]菲利普·鲍尔著,暴永宁译.《预知社会-群体行为的内在法则》,当代中国出版社2010年版.
4唐磊,刘欢.《社会计算.社区发现和社会媒体挖掘》,中国机械工业出版社2012年版.
5毕宏音.网民的网络舆情主体特征研究[J].广西社会科学,2008(7):166-169. 被引量：54
6陈凡.社会转型期大学生心理特征探讨[J].贵州民族大学学报（哲学社会科学版）,1997(4):66-69. 被引量：3
7曾润喜.网络舆情信息资源共享研究[J].情报杂志,2009,28(8):187-191. 被引量：170
8韩劢.大学生网络论坛的心理分析[J].广州大学学报（社会科学版）,2010,9(3):73-77. 被引量：4
9李昌祖,周杰,郑苏法.高校网络舆情及其研判的若干思考[J].江苏高教,2010(5):106-108. 被引量：67
10徐敬宏,李欲晓,方滨兴,刘颖.非常规突发事件中网络舆情的生成及管理[J].当代传播,2010(4):41-43. 被引量：37

共引文献130

1李锋,魏莹.时序网络视角下网络舆情的演化模型研究[J].系统仿真学报,2020,32(3):394-403. 被引量：6
2段相宜.基于社会网络分析的环保类网络舆情信息传播研究——以新浪微博“垃圾分类”话题为例[J].新媒体研究,2021,7(24):6-10. 被引量：3
3黄宏斌,郝程伟.上市公司网络舆情应对的经济后果研究——以华谊兄弟为例[J].当代会计评论,2019,12(3):66-88. 被引量：4
4李元章.小型锅炉房软化水箱的规范性要求[J].中国锅炉压力容器安全,2000,16(2):51-52.
5郭春侠,刘惠,储节旺.新媒体环境下网络舆情治理大数据能力建设研究[J].情报理论与实践,2018,41(12):46-54. 被引量：31
6魏静,黄阳江豪,朱恒民,宋瑞晓.基于双层微信网络的舆情传播模型研究[J].统计与决策,2019,35(1):38-42. 被引量：8
7毕洪东.基于共青团工作视角的大学生网络舆情管理与引导[J].未来与发展,2015,36(2):81-85. 被引量：2
8邓欣,秦宏毅.自媒体时代高校网络舆情研究[J].学理论,2015(1):119-120. 被引量：3
9李鑫良.高校网络舆情的危机成因与干预方法探究[J].赤子,2015(7):101-101.
10刘开源,曹珊.新媒体下高校社群的话语权变迁与舆情引导研究[J].江西师范大学学报（哲学社会科学版）,2015,48(3):130-134. 被引量：8

同被引文献4

1袁晓曦.基于机器学习的Web文本自动分类[J].软件导刊,2011,10(1):26-28. 被引量：3
2丁兆云,贾焰,周斌.微博数据挖掘研究综述[J].计算机研究与发展,2014,51(4):691-706. 被引量：123
3邓一贵,伍玉英.基于文本内容的敏感词决策树信息过滤算法[J].计算机工程,2014,40(9):300-304. 被引量：34
4李全鑫,魏海平.基于聚类分类法的信息过滤技术研究[J].电子设计工程,2014,22(20):14-16. 被引量：4

引证文献1

1李伟.网页敏感词过滤与敏感文本分类系统设计[J].电脑知识与技术,2020,16(8):245-247. 被引量：4

二级引证文献4

1朴承哲.基于改进深度学习的网络敏感信息快速过滤研究[J].宁夏师范学院学报,2021,42(1):85-90. 被引量：3
2石小兵.基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤[J].河北北方学院学报（自然科学版）,2021,37(11):1-6. 被引量：3
3姚璐.主题相似性聚类下时政新闻敏感信息过滤方法[J].信息技术,2022,46(4):107-111. 被引量：1
4刘丽娟.基于知识和改进深度学习的网络主题文本快速过滤方法[J].科学与信息化,2023(19):79-81.

1田野.达菲特:做发动机最好的“守护者”[J].商用汽车新闻,2017,0(49):10-11.
2李晓菲.达菲特王玉:品牌塑造小步徐行步步向前[J].商用汽车新闻,2017,0(49):11-11.
3戴翊飞,徐建良.一种基于过滤技术的字符串模糊匹配方法研究[J].电脑编程技巧与维护,2018(1):40-42. 被引量：2
4赵素梅.盐水精制工艺新技术总结[J].氯碱工业,2017,53(12):27-30. 被引量：1
5种飞,徐野,张自圃.Hadoop平台垃圾邮件过滤算法研究[J].沈阳理工大学学报,2017,36(6):42-46. 被引量：1
6陈昀,杨戈.Postfix反垃圾邮件过滤技术分析及应用[J].电脑知识与技术（过刊）,2017,23(8X):49-50.
7胡亮,傅泽田.网络诈骗信息垂直搜索引擎的设计与实现[J].计算机应用与软件,2017,34(11):302-309. 被引量：1
8邓敏慧.微课模式对英语听力课程教学的影响[J].海外英语,2017(20):99-100.
9魏璐.网络群体极化现象及其解决对策[J].农家参谋,2017(5Z):287-287.
10乔雨,李玲娟.推荐系统冷启动问题解决策略研究[J].计算机技术与发展,2018,28(2):83-87. 被引量：24

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