基于改进BP神经网络的高速公路边坡稳定性分析被引量：4

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摘要通过引入动量项和自适应学习率对传统BP神经网络预测模型进行改进,建立改进BP神经网络边坡稳定性预测公式,并将其应用于湖南安化某高速公路边坡工程,将其预测结果与传统BP神经网络预测结果和实际安全系数进行比较,分析边坡的稳定性并提出针对性的建议。

作者苏俊霖杨建明罗辉刘茜

机构地区南华大学土木工程学院长沙理工大学交通运输工程学院

出处《公路与汽运》 2018年第1期90-93,共4页 Highways & Automotive Applications

关键词公路边坡稳定性分析 BP神经网络

分类号 U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]

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