摘要
使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置。同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用。这种分析方法可以推广,用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的研究分析。
This paper presents a study of the style of SonCi using many machine learning algorithms whose parameters are optimized by the results of experiments. At the same time, the reverse analyses is performed to get which words have the most effects on the decision making. This method can be used in analyzing the writing style of some author.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期186-190,共5页
Computer Engineering and Applications
关键词
机器学习
自然语言处理
宋词风格
machine learning
Natural Language Processing(NLP)
SonCi style
