摘要
提出了一种利用灰度共生矩阵对纺织品瑕疵进行识别的方法。首先构建纺织品图像的灰度共生矩阵,提取逆差矩和相关性特征,讨论了步长和角度对分类的影响,确定了最佳的参数,采用最近邻分类器在1391幅图像上进行实验,最终分类准确率为95.36%,表明该方法能有效地将瑕疵样本和正常样本分开。
出处
《电脑知识与技术》
2017年第10期204-205,214,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
2016年大学生创新创业训练计划项目,校级,项目编号：201611775035
