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机器学习算法研究及前景展望 被引量:15

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摘要 近年,随着人工智能的快速发展,机器学习逐渐成为学术研究的热点。机器学习是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟和人类的学习行为,重新组织已有的知识结构并以此来改善自身功能。通过分析机器学习的经典算法中的BP神经网络算法,深度学习算法以及朴素贝叶斯算法的模型和理论依据来对机器学习做简单的介绍,同时阐述了经典算法在机器学习中的重要应用,最后探讨了机器学习未来的愿景。
作者 陈嘉博
机构地区 重庆邮电大学
出处 《信息通信》 2017年第6期5-6,共2页 Information & Communications
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献36

  • 1王琦,操晓春.中国计算机学会通讯[J].2015,P60-62.
  • 2WarrenS McCulloch and Walter Pitts. A logical calculus of the ideas immanentin nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 1943,5 (4) :115 -133.
  • 3Hopfield J J. Neural Networks and Physical Sys- tems with Emergent Collective Computational Abil- ities, Proc Natl Aead Sci. USA, 1982, (79) : 2254 - 2558.
  • 4E Rumelhart, G E Hinton, R J Williams. Learn- ng internal representations by error propagation. ature , 1986,323 (99) :533 - 536.
  • 5http://deepleaming, stanford, edu/wiki/index. php/UFLDL_Tutorial.
  • 6http://blog, csdn. net/datoubo/article/details/ 8577366.
  • 7Geoffery E Hinton, Salakhutdinov RR. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science, 2006,313 (5786) :504 - 7.
  • 8http://www, ccf. org. cn/sites/ccf/xhdtnry, jsp? contentId = 2873667830199.
  • 9http://tech. 163. com/16/0229/07/BGVMTL- GA000915BF. html.
  • 10http://nkonst, corn/machine - learning - ex- plained - simple - words/.

共引文献153

同被引文献167

引证文献15

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