摘要
裁判预测是基于法律规定及大量以往案件信息与法律后果之间关系的科学分析,对未决案件法律后果的一种或然性推测。大数据、人工智能的加入,使真正意义上的裁判预测成为可能。但是,法律上的裁判预测毕竟有其特殊性。真正让人担心的并非人工智能取代律师、法官的职业。目前绝大多数法律大数据研究的主要数据来源是公开的裁判文书,而对案件处理具有显著影响的因素未必都写进判决书。即使实现了海量案例的大海捞针,裁判文书中有些有效信息还是没得到充分利用,部分法律大数据研究仍难免小样本思维的危险。据此,大数据、人工智能与法律合作的科学基础以及裁判预测的根据,应是各种意义上法律信息、司法规律、司法人员集体经验的深度实证分析。
出处
《探索与争鸣》
CSSCI
北大核心
2017年第10期95-100,共6页
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