美国IBM研究院实现深度学习性能突破

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摘要美国IBM研究院采用全新的分布式深度学习软件，实现了接近理想的扩展能力。该软件在64台IBM Power系统服务器中的256个GPU（图形处理器）上并行运行深度学习框架，实现了95％的扩展效率，运算速度与准确率也显著提升。此前的最佳扩展效率是Facebook人工智能研究院所取得的89％。

出处《军民两用技术与产品》 2017年第17期27-27,共1页 Dual Use Technologies & Products

关键词学习性能研究院 IBM 美国学习软件图形处理器 POWER 扩展能力

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军民两用技术与产品

2017年第17期

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