摘要
本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势。在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值。
This paper proposes a set of spatial analysis and prediction system on interprovincial migration. It buihs the complex network model with provincial-level region and migrants. It also applies the community detection algorithm and the node importance evaluation method to analyze the spatial pattern of interprovincial migration. Then it introduces the migration preference index to improve link prediction algorithm so as to predict the potential trends of the interprovincial migration. Based on the sixth nationwide population census data, the results are consistent with the existing research and the real spatial patterns of China＇s interprovincial migration, which indicate the practicality verification of the method.
作者
李毅
刘雅楠
金勇进
Li Yi Liu Yanan Jin Yongjin
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第9期56-64,共9页
Statistical Research
基金
中国博士后科学基金资助项目"基于网络辅助信息下空间抽样设计研究"(2016M600154)
全国统计科学重点研究课题"基于移动通信大数据的流动人口精细化挖掘研究"(2015433)
北京市社会科学基金重点项目"基于北京市地理分布的空间抽样设计研究"(14JGA022)
山西省高等学校哲学社会科学研究项目"基于山西省社会经济地域的空间抽样设计和决策优化研究"(2017329)
山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(晋教科[2016]3号)资助
关键词
省际人口迁移
复杂网络
空间格局
链路预测
Interprovincial Migration
Complex Network
Spatial Pattern
Link Prediction
