期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
在校大学生基于智能手机移动学习的研究
被引量:
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
现在在校大学生使用智能手机获取信息越来越普遍,本文以广东石油化工学院等茂名高校的学生为调查对象,调查在校大学生利用智能手机移动学习的现状,分析此现状并提出合理建议。
作者
吴幸莲
吴淦洲
机构地区
广东石油化工学院理学院
出处
《科技视界》
2017年第14期100-100,175,共2页
Science & Technology Vision
关键词
高校
智能手机
移动学习
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
4
共引文献
35
同被引文献
14
引证文献
1
二级引证文献
12
参考文献
4
1
周强.
智能手机在移动学习中的应用研究[J]
.软件导刊.教育技术,2011,10(7):89-90.
被引量:17
2
袁成琛.
“微”时代的学习[J]
.中国教育网络,2013(6):1-1.
被引量:9
3
丁振华,裘伟廷.
基于方法的移动学习模式[J]
.怀化学院学报,2010,29(9):135-137.
被引量:7
4
胡竞.
基于智能手机的移动学习在大学英语自主学习中的应用研究[J]
.怀化学院学报,2014,33(4):127-128.
被引量:7
二级参考文献
18
1
张英彦.
情境认知与学习理论评介[J]
.淮南师范学院学报,2006,8(1):116-118.
被引量:6
2
黄烟波,朱智宇.
网络教学中的智能化控制[J]
.怀化学院学报,2006,25(2):106-109.
被引量:1
3
百度百科[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/132013.htm,2009-08-24.
4
徐超.基于智能手机的移动学习方式初探.华章,2010,.
5
徐英.
基于智能手机的移动学习案例研究[J]
.内江科技,2007,28(11):158-158.
被引量:9
6
第33次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].[2014-01-16].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201301/t20130115_38508.htm.
7
殷晓静.
基于资源的学习:信息化教育的一种重要模式[J]
.教育革新,2008(8):5-7.
被引量:3
8
李乾,高鸽,孙双.
移动学习应用模式研究综述[J]
.现代教育技术,2008,18(10):64-68.
被引量:23
9
贾靖林,杨玉辉.
基于智能手机的移动学习研究[J]
.软件导刊.教育技术,2009,8(1):80-82.
被引量:21
10
王美楠.
非正式学习理论关照下的现代远程教育发展[J]
.现代企业教育,2009(22):166-167.
被引量:3
共引文献
35
1
李桂英,马力,宁玉文,李贵明.
基于云教育平台的自主移动学习模型研究[J]
.现代教育技术,2011,21(11):76-79.
被引量:43
2
陈明,林雪涛,张建.
电力系统职工3G手机学习现状研究[J]
.重庆电力高等专科学校学报,2012,17(6):23-26.
3
王萍.
智能手机支持下的大学生移动学习研究[J]
.软件导刊,2014,13(4):176-178.
被引量:4
4
胡竞.
基于智能手机的移动学习在大学英语自主学习中的应用研究[J]
.怀化学院学报,2014,33(4):127-128.
被引量:7
5
陈春艳.
移动学习方式的分析与教学设计[J]
.中国现代教育装备,2014(10):56-58.
被引量:1
6
孙励.
浅谈多种学习终端在现代远程教育中的应用[J]
.中国教育信息化(基础教育),2015(1):78-79.
7
胡稀里.
基于智能手机的移动学习制约因素探究[J]
.时代教育,2015,0(3):257-260.
8
王泳钦,彭兵转.
微时代下大学生英语自主学习能力培养与微平台构建探析[J]
.林区教学,2015,0(6):40-41.
被引量:5
9
唐智芳,于洋.
“互联网+”时代的语言服务变革[J]
.中国翻译,2015,36(4):72-75.
被引量:34
10
赵倩倩,朱文晓.
微时代下大学生自主学习情况调查及对策[J]
.亚太教育,2015,0(28):263-263.
同被引文献
14
1
卓毅,李亚丽.
基于智能手机的移动学习在大学生中的应用研究[J]
.西南师范大学学报(自然科学版),2014,39(5):45-51.
被引量:80
2
陈文娜,吴玥.
高等教育信息化视阈下大学英语自主学习策略研究[J]
.考试周刊,2014,0(56):98-99.
被引量:2
3
赵欣玢,赵蓉.
社交与学习:手机APP在大学生群体中的使用现状及需求分析——以武汉市大学生为例[J]
.新闻研究导刊,2015,6(10):233-235.
被引量:19
4
王蕾,齐晓娜.
智能手机辅助课堂教学探索[J]
.产业与科技论坛,2015,14(22):170-171.
被引量:8
5
巩固成果 开拓创新 以教育信息化全面推动教育现代化——刘延东副总理在第二次全国教育信息化工作电视电话会议上的讲话[J]
.中国教育信息化,2016,22(3):1-4.
被引量:19
6
李磊,徐红彩.
大学生手机APP阅读行为调查研究[J]
.中国教育信息化,2016,22(16):27-31.
被引量:6
7
鲁雪.
智能手机在大学生移动学习中的应用研究[J]
.软件导刊,2016,15(9):178-180.
被引量:4
8
戴竞耀,赵亚,沈燕,黄豫晓.
我国高等教育医学数字化教材建设中若干问题的思考[J]
.西北医学教育,2016,24(5):665-668.
被引量:9
9
肖文政.
大学生利用智能手机进行移动学习对策研究[J]
.安徽电子信息职业技术学院学报,2017,16(1):66-68.
被引量:3
10
陈玉,王迪,杨金明,胡梓君,姚落根.
高校大学生移动学习现状调查——以广西高校为例[J]
.教育观察,2017,6(3):135-137.
被引量:7
引证文献
1
1
易付良,秦天,郭航,吉色日杂,刘艾鑫,周政华.
医学生利用手机自主学习的现况、态度调查研究[J]
.医学教育研究与实践,2018,26(6):979-982.
被引量:12
二级引证文献
12
1
张晓英,杨国栋.
基于泛雅平台的人体寄生虫学教学改革探索[J]
.中国医学教育技术,2019,33(4):461-463.
被引量:3
2
杨国栋,张晓英,伍灵怡.
泛雅平台在诊断学课堂教学中的应用[J]
.现代医药卫生,2019,35(17):2729-2731.
被引量:3
3
周政华,潘秋予,吴汉奇.
对分课堂在预防医学课程中的教学实践及效果评价[J]
.高教学刊,2020(25):102-105.
被引量:4
4
刘伟,李发权,周彤,李倩,刘力超,吴超,刘亚玲.
某高校医学生假期日常行为调查[J]
.中华老年骨科与康复电子杂志,2020,6(4):217-222.
被引量:2
5
赵汴霞,刘姝敏,马香芹.
高职高专多元素融合式药理学教学设计的构建[J]
.河南医学高等专科学校学报,2020,32(5):576-579.
被引量:3
6
王玥,谢佳,陈萧梦菲,李翀,王战,王立新,王铁英,陆荣柱,叶洋.
江苏某高校医学生颈椎病症现状调查分析[J]
.科学大众(智慧教育),2021(1):153-155.
7
陈莎,李莉莉,徐樊,罗佳玉,杨潇.
基于微信平台医学生土拉弗朗西斯菌病科普知识教育效果评价[J]
.医学动物防制,2021,37(3):306-306.
被引量:1
8
唐光敏,刘真真.
手机APP在基层医生继续教育中的作用探讨[J]
.中国继续医学教育,2021,13(20):110-114.
被引量:7
9
尚腾飞,耿瑞,胡浩翔,刘思蕴,卯奕,李奇.
临床医学专业学生使用医学类APP现状调查[J]
.牡丹江医学院学报,2022,43(2):168-171.
被引量:1
10
孟永康,桂宇征,秦燕霞,王朋.
医学生在线学习倾向性调查与分析[J]
.中国高等医学教育,2022(9):49-50.
被引量:3
1
黎燕华.
基于智能手机移动学习平台在农村初中英语词汇学习中的应用[J]
.校园英语,2017(30):113-114.
被引量:3
2
张琳琳.
基于智能手持设备的移动学习应用于高职英语教学的研究[J]
.校园英语,2017,0(26):56-56.
被引量:4
3
宋珊琳.
基于智能移动平台的插画艺术形态探析[J]
.信息记录材料,2017,18(11):172-173.
被引量:4
4
叶超.
基于智能手环的民警健康监测系统研究[J]
.山东化工,2017,46(17):171-172.
5
罗劲松.
智能变电站技术及对继电保护的影响[J]
.中国高新区,2017,0(13X):93-94.
6
张超.
基于智能物联网的家庭安全监测系统开发[J]
.无线互联科技,2017,14(17):50-53.
被引量:1
7
杨仁波.
服务地方特色产业的高职国际贸易人才培养模式研究——以茂名职业技术学院为例[J]
.都市家教(下半月),2017,0(8):18-18.
被引量:1
8
高朋越,吕健,王彦超,马琰铭.
基于智能全局优化算法的理论结构预测[J]
.物理,2017,46(9):582-589.
被引量:3
9
綦声波,江文亮,刘贵杰,王新宝.
基于智能绞车的水下实时剖面观测系统[J]
.机电工程,2017,34(9):976-980.
10
张蓝青.
泰国滨海旅游发展对我国的启示——兼论茂名市滨海旅游提升之策[J]
.河北旅游职业学院学报,2017,22(3):25-28.
被引量:1
科技视界
2017年 第14期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部