摘要
大数据知识服务是大数据生态系统最重要和最核心的服务体系之一,系统梳理国内大数据知识服务的研究现状,提出未来研究中值得关注的问题,对推动国内大数据知识服务的进一步研究与实践具有重要的意义。本文以CNKI和维普期刊资源整合服务平台为来源数据库,检索并整理国内2013年1月至2016年8月间发表的与大数据知识服务有关的全部文献,采用内容分析法对研究主题进行分析、归纳和总结;重点从大数据带来的机遇与挑战、大数据知识服务内涵、大数据知识服务模型、大数据知识服务关键技术、大数据知识服务平台构建和开展大数据知识服务的相关策略等6方面进行深入分析和评述。研究结果表明,国内大数据知识服务研究具有初步形成核心作者和核心团队、研究成果增长迅速、重视程度不够和研究主体多样性等特点,未来应加强大数据知识服务概念、大数据知识服务职业教育、大数据知识服务的实践应用和工作开展的信息伦理问题等方面的研究。
出处
《西南民族大学学报（人文社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第9期235-240,共6页
Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)
基金
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助"大数据时代图书馆人性化创新服务研究"(2017SZYQN51)阶段性成果
