摘要
高效、可靠的数据隐藏防护能够有效防止电网数据中心主动泄密。现有的数据隐藏方法隐藏数据元冗余程度高,且稀疏程度低。针对数据隐藏特征冗余和高效表征的难题,提出一种基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法,构建支持向量机的电网数据压缩架构,采用正交回归的电网数据聚类系数,通过仿真和实验搭建,验证基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法能够有效提升数据聚类的效率和准确度。
Efficient and reliable data hiding protection can effectively prevent the active data disclosure of power network data center. Current data hiding methods suffer from high redundancy and low sparse. A data hiding protection method for power grid based on content sensation cluster is proposed, which constructs support vector machine data extract features framework. Orthogo- nal regression data clustering parameter are designed to control the data hiding number. Simulations and tests demonstrate the im- proved performance of new method.
出处
《计算机与现代化》
2017年第6期112-115,126,共5页
Computer and Modernization
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401040)
