摘要
X光安检机是铁路安检中的关键设备,传统方式是由人工看图识别,岗前培训长,作业疲劳时易产生误检和漏检。随着人工智能技术的高速发展,汇集其他安检领域(包括海关、机场等)过往的图像与数据,结合用人工智能的深度学习算法,有效提高人工智能X光安检机禁限带物品的识别率、降低劳动强度、减少人为误差。未来实现单一作业点的联网,数据的实时传送回大数据运营中心,通过GPU云计算的使用和机器深度学习的迭代升级,将持续地增强智能判断力;可以实现24小时值机,通过智能语音播报提醒,可以支持一人值双机的工作的方案;并实现远程值机、移动值机等功能。极大地提高了X光机安检环节的工作效率和改善安全保障能力,实现减员增效。
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第12期254-255,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
