摘要
文[1]提出了如下问题:任给m维分布F和n维分布G,是否存在m和n维随机向量X和F满足:Ⅰ)X有分布F,Y有分布G;Ⅱ)cov(X,Y)=0;Ⅲ)X与Y不独立,或Ⅲ′)X的任一分量与Y的任一分量不独立。并在m=n=1时,给出了问题的园满解答。本文讨论多维情形,给出了问题的充要条件。
This paper gives the necessary and sufficient condition of the following result:For the m-dimension distribution F and n-dimension distribution G, there exist m-dimension random vector X and n-dimension random vector Y satisfying thatⅠ) X, Y have distributions F, G respectively,Ⅱ) coy(X, Y)=0,Ⅲ) X is not independent of Y.
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1989年第1期19-24,共6页
Journal of Central China Normal University：Natural Sciences
关键词
概率论
不独立
不相关
张映射
independence
uncorrelation
supporting point
