期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

脉冲扫描激光雷达信号采集与处理的研究 被引量：2

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 激光雷达实现了激光技术与雷达技术的有机集合,具有较高的分辨率和抗干扰能力.在激光雷达的实际应用中,能够完成角跟踪、测距、目标对象速度测量以及超低空飞行目标跟踪等任务.与常规雷达相比,激光雷达的应用优势十分显著,如能量集中、全天候工作、能够在分子量级上探测目标等等,因此其在民用与军事领域的应用前景都极为广阔.基于此,激光雷达回波信号采集与处理成为了国内的一个热门研究领域,本文主要以DSO2902虚拟示波器与VB为基础,开发了一种脉冲扫描激光雷达信号采集与处理系统,其在信号处理、成像以及存储等方面都具有较大的优势,希望能够为今后的激光雷达信号的采集处理提供一定的借鉴.
作者 张俊逸
机构地区 河南牧业经济学院
出处 《商丘师范学院学报》 CAS 2016年第12期37-40,共4页 Journal of Shangqiu Normal University
关键词 脉冲扫描激光雷达 测量原理 信号采集 处理
分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献36

  • 1张宇,唐勐,陈锺贤,吴杰,孙秀冬,苏建忠,刘锋,崔玉平.直接探测激光雷达系统的建模与仿真[J].红外与激光工程,2004,33(6):572-575. 被引量：19
  • 2胡顺星,王珍珠,徐青山,周军,胡欢陵.激光雷达测量大气气溶胶光学厚度方法研究[J].量子电子学报,2006,23(3):307-310. 被引量：12
  • 3Demetrios G. Lainiotis, Paraskevas Papaparaskeva, Giri Kothapalli, et al. Adaptive Filter Applications to LIDAR: Return Power and Log Power Estimation [J ]. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 1996,34(4) :886-891.
  • 4Lay-Ekuakille, A. Trotta. Comparison Between Adjustable Window Technique and Wavelet Method in Processing Backscattering Lidar Sinai [ C]. SPIE2004 (5240) : 72-82.
  • 5FANG Hai-tao, HUANG De-shuang. Noise reduction in lidar signal based on discrete wavelet transform [ J ]. Optics Communications ,2004 (233) :67-76.
  • 6Jose M. Bioucas Dias, Jose M. N. Leitao. Reconstruction of Backscatter and Extinction Coefficients in Lidar : A Stochastic Filtering Approach [ J ]. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2004, 42(2) : 443-456.
  • 7James D. Klett. Stable analytical inversion solution for processing lidar returns [ J ]. Applied optics, 1981,20(2) :211-220.
  • 8Ravil R. Agishev,Adolfo Comeron, BarryGross, et al. Simple signal-to-noise parameterization scheme to assess lidar performance and its applications [ C ]. SPIE2004 ( 5571 ) :401-411.
  • 9K N Liou. Influence of cirrus clouds on weather and climate processes: a global perspective [J]. Monthly Weather Review, 1986, 114(6): 1167-1199.
  • 10H Nazaryan, M P McCormick, W P Menzel. Global characterization o{ cirrus clouds using CALIPSO data [J] J Geophys Res, 2008, 113(D16): D16211.

共引文献25

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献9

商丘师范学院学报
2016年 第12期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部