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大数据驱动下传统零售业的精准营销——以朝阳大悦城为例 被引量：8

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摘要 互联网和大数据时代,传统零售业如何转型升级是目前商业研究的热点。本文从大数据思维、大数据采集、挖掘、分析和应用等方面探讨了大数据与传统零售业精准营销的理论分析框架,然后通过对北京朝阳大悦城的精准营销体系的四个方面进行了分析:精准营销战略、大数据信息管理平台构建、高效的客户管理、高效的品类管理等。传统零售业借助大数据采用体验式营销和020模式实现精准营销是转型的大方向。
作者 王海峰 卢小倩
机构地区 湖南科技大学商学院
出处 《产业与科技论坛》 2016年第17期20-22,共3页 Industrial & Science Tribune
基金 教育部人文社科基金(编号:14YJA630039) 国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201410534011)研究成果
关键词 大数据 传统零售业 精准营销 体验式营销
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F724.2 [经济管理—产业经济] F274 [经济管理—企业管理]
  • 相关文献

参考文献9

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共引文献2

同被引文献133

引证文献8

二级引证文献56

产业与科技论坛
2016年 第17期

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