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Kalman滤波在全站仪动态测量数据处理中的应用
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摘要
智能型全站仪动态测量数据的滤波实质是在剔除粗差的基础上,尽可能的减弱观测误差和动态噪声原始数据的影响。文中采用kalman滤波的方法处理全站仪动态测量数据,详细地介绍了kalman滤波模型,然后对全站仪动态测量系统的卡尔曼滤波过程进行分析,最后通过仿真数据及静动态实验进行验证。分析结果表明kalman滤波数据处理方法能够提高全站仪动态测量数据的可靠性和精度。
作者
林远胡
机构地区
中铁第四勘察设计院集团有限公司工勘院
出处
《铁道勘测与设计》
2016年第4期1-4,共4页
Railway Survey and Design
关键词
KALMAN滤波
动态测量
数据处理
智能型全站仪
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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铁道勘测与设计
2016年 第4期
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