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Kalman滤波在全站仪动态测量数据处理中的应用

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摘要 智能型全站仪动态测量数据的滤波实质是在剔除粗差的基础上,尽可能的减弱观测误差和动态噪声原始数据的影响。文中采用kalman滤波的方法处理全站仪动态测量数据,详细地介绍了kalman滤波模型,然后对全站仪动态测量系统的卡尔曼滤波过程进行分析,最后通过仿真数据及静动态实验进行验证。分析结果表明kalman滤波数据处理方法能够提高全站仪动态测量数据的可靠性和精度。
作者 林远胡
出处 《铁道勘测与设计》 2016年第4期1-4,共4页 Railway Survey and Design
  • 相关文献

参考文献3

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  • 2盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008:276-281.
  • 3崔希璋 於宗俦 陶本藻 等.广义测量平差[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,2001..

共引文献272

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