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电力负荷特性及其优化调控方法的探讨
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摘要
社会生产生活的用电需求不断增加,对电力系统的运行安全、稳定提出更高的要求。因此,电力有关部门要从不同方面进行分析研究,提升电网系统的安全运行能力与生产效率,电力负荷性特征是研究的重点方向之一,对其进行有效的优化调控,对电力行业的发展具有重大作用。基于此种情况。
作者
陈冬冬
机构地区
亳州职业技术学院
出处
《中国新通信》
2016年第5期99-99,共1页
China New Telecommunications
关键词
电力负荷特性
优化
调控方法
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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师瑞峰,崔灿.
电力负荷分配模型及其优化方法综述[J]
.陕西电力,2011,39(4):10-15.
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马瑞,贺仁睦.
一种基于粒子群优化并行神经网络的电力系统负荷特性聚类方法[J]
.现代电力,2006,23(3):1-5.
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贺仁睦.
电力系统精确仿真与负荷模型实用化[J]
.电力系统自动化,2004,28(16):4-7.
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杨俊杰,周建中,喻菁,刘芳.
一种求解大规模机组组合问题的混合智能遗传算法[J]
.电网技术,2004,28(19):47-50.
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东北电网负荷模型的分类与应用[J]
.电力系统自动化,2005,29(4):85-87.
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杨俊杰,周建中,吴玮,刘芳.
改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用[J]
.电网技术,2005,29(2):1-4.
被引量:70
5
蒋秀洁,熊信艮,吴耀武.
基于改进PSO算法的短期发电计划研究[J]
.电力自动化设备,2005,25(3):34-37.
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毕天姝,倪以信,吴复立,周萃莘.
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孙晓刚,张建华,侯国莲,金慰刚.
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马忠丽,王科俊,莫宏伟,刘宏达.
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.电力系统及其自动化学报,2006,18(1):98-103.
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廖艳芬,马晓茜.
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.电力自动化设备,2007,27(4):23-27.
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赵永良.
电力需求侧管理综述[J]
.中国科技信息,2006(24):25-27.
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章健,沈峰,贺仁睦.
电力负荷模型结构的样条函数描述[J]
.电力自动化设备,2007,27(7):5-8.
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何晓峰,王钢,李海锋.
电力系统粒子群优化模糊聚类算法及其应用[J]
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.工业控制计算机,2014,27(5):145-146.
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于平.
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党晔,李小燕.
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.电子技术与软件工程,2016(3):255-255.
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