基于MFAC/LS-SVM逆模复合控制在机器人控制中的应用
摘要
采用LS-SVM建立非线性系统的逆模型,并将其作为前馈控制器串联在原系统之前,构成一个伪线性系统,其次,采用MFAC构成外环反馈补偿控制。将该复合控制策略应用于机器人控制中不仅具有良好的跟踪性能。
出处
《黑龙江科技信息》
2015年第34期110-110,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
二级参考文献15
-
1MUNAKATA T, PAWLAK Z. Rough control: application of rough set theory to control[A]. Fourth European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing [C]. Aachen, Germany, 1996:209-218.
-
2Ohm A. Rough logic control: a new approach to automatic control [R]. Trondheim, Norway: Norwegian University of Science and Technology, 1993.
-
3FAN T E LIU D R, TZENG G H. Rough set-based logics for multicriteria decision analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2007,182:340-355.
-
4ORR M J L. MATLAB functions for radial basis function networks[R]. Institute for Adaptive and Neural Computation, Division of Informatics, Edinburgh University, 1999.
-
5TAN T L, SONG Z H, LIE Rough set based modeling and controller design in an internal model control system[A]. Proceeding of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics[C]. 2003,4:3559-3564.
-
6Liu Shirong,学位论文,2000年
-
7Liu Shirong,Information and Control,2000年,29卷,3期,272页
-
8Chen Xiaohong,控制与决策,1998年,13卷,2期,146页
-
9Dai Xianzhong,自动化学报,1998年,24卷,4期,463页
-
10Li Chunwen,控制与决策,1997年,12卷,5期,529页
共引文献28
-
1刘士荣,林卫星,俞金寿,杨先一.非线性动态系统神经模糊建模与内模/PID双重控制系统设计[J].控制理论与应用,2004,21(4):553-560. 被引量:6
-
2戴杨,李平,陈雪艳.基于对角递归神经网络的非线性逆动态控制[J].甘肃科学学报,2005,17(2):31-33. 被引量:1
-
3李红星,李红星,朱文娜.基于模糊调整的神经网络逆模型控制[J].电气自动化,2005,27(4):24-26. 被引量:1
-
4袁小芳,王耀南,杨辉前.基于支持向量机的非线性逆控制及仿真研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(1):71-74. 被引量:8
-
5袁小芳,王耀南,张莹.基于模糊控制补偿的支持向量机逆模型控制[J].电子测量与仪器学报,2007,21(1):39-43. 被引量:3
-
6邢立立,杨马英.一类反应-换热网络的控制方法研究[J].机电工程,2008,25(4):21-24. 被引量:2
-
7刘福才,高雪,吴士昌.基于变步长LMS算法的自适应逆控制系统[J].信息与控制,2008,37(4):481-486. 被引量:2
-
8任晓楠,狄振锋.非最小相位线性系统的自适应建模[J].信息技术与信息化,2008(4):76-79.
-
9程启明,杜许峰,郭瑞青,郑勇.基于最小二乘支持向量机的多变量逆系统控制方法及应用[J].中国电机工程学报,2008,28(35):96-101. 被引量:29
-
10刘福才,高雪,吴士昌.自适应逆控制研究及其未来发展[J].仪器仪表学报,2008,29(12):2683-2688. 被引量:6
-
1王鸣,张绍德.基于神经网络直接逆控制的交流伺服系统的仿真研究[J].中国纺织大学学报,1999,25(3):65-68. 被引量:1
-
2李炜,张寰,蒋栋年.一种基于MFAC外环补偿的非线性LS-SVM逆系统数据驱动控制方法[J].兰州理工大学学报,2013,39(2):66-69. 被引量:2
-
3李朋,袁铸钢,王春艳.基于二阶系统的神经网络控制及仿真[J].济南大学学报(自然科学版),2005,19(4):322-324. 被引量:1
-
4马建伟,王志鹏,刘忠.BTT导弹神经网络直接逆控制算法的FPGA实现研究[J].航天控制,2011,29(3):13-18.
-
5孙衢,李人厚.用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法[J].系统工程与电子技术,2000,22(9):66-68. 被引量:1
-
6陈伟利,范玉刚,吴建德,王晓东,黄国勇.基于LS-SVM/PID复合逆系统的预测控制[J].计算机科学,2012,39(8):239-241. 被引量:2
-
7孙衢,李人厚,王魁生.用于神经网络直接逆控制的连续空间遗传算法[J].西安石油学院学报(自然科学版),2000,15(4):67-69. 被引量:1
-
8蒋星军,周欣然,唐钊轶.自适应直接逆控制仿真研究[J].计算机仿真,2013,30(12):385-389. 被引量:1
-
9张绍德,李坤,张世峰.基于RBF网络非线性系统逆控制的一种设计方案[J].系统仿真学报,2006,18(9):2688-2690. 被引量:13
-
10刘川,张显库.一种鲁棒神经网络结构在温度控制系统中的应用[J].计算技术与自动化,2003,22(3):7-9. 被引量:2