关联规则在书店中的应用研究

下载PDF

导出

摘要书店在图书销售过程中积累了大量的图书信息,这些信息可以用于查询、统计,获得想要的有关图书信息的数据。但是这些信息的作用还不止于此,这些海量信息中包含着有用的"知识",可以通过计算机数据挖掘技术将隐含在其中的"知识"挖掘出来,用于书店的经营决策。本文以买书的个体为事务,以购买的图书为事务项。运用APRIORI算法探讨了利用关联规则分析个体购买图书之间的关联关系,找出了购买图书之间的关联规则,为书店的经营决策提供科学依据。

作者刘桂荣徐全生

机构地区烟台职业学院汽车工程系沈阳工业大学信息科学与工程学院

出处《长春教育学院学报》 2015年第19期52-54,共3页 Journal of Changchun Education Institute

关键词书店销售关联分析科学决策

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献8

1苏东海.当前我国图书市场状况及营销策略[J].中国商贸,2010,0(14):11-12. 被引量：4
2李艳.关联规则挖掘在网上书店系统中的应用[J].电脑知识与技术,2007(11):628-630. 被引量：1
3杨琼.决策树技术在网上书店系统中的应用[J/OL].http://www.doein.com/p-433718087.html.2012.
4孙晓健.数据挖掘技术在经营分析系统中的应用[J].微计算机信息,2007(04X):169-171. 被引量：12
5吉根林.遗传算法在数据挖掘中的应用[J].信息技术,2001,25(12):5-6. 被引量：9
6[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar.数据挖掘导论[M].范明,范宏建,等译.北京:人民邮电出版社.2006:202-220.
7(加)JIAWEIHAN,(加)MICHEJINEKAMBER.范明,盂小锋等译.数据挖掘概念与技术(DataMiningConcept-sandTechniques)[M].北京:机械工业出版社,2001.
8戴稳胜,匡宏波,谢邦昌.数据挖掘中的关联规则[J].统计研究,2002,19(8):40-42. 被引量：21

二级参考文献14

1龙腾芳.数据挖掘技术在农业领域中的应用研究[J].微计算机信息,2005,21(06X):42-43. 被引量：21
2尹杰.关系营销在图书市场中的应用[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2006,28(2):100-103. 被引量：5
3黄昕.图书馆与图书市场互动——变革与发展路向研究[J].图书馆论坛,2006,26(2):18-22. 被引量：14
4陈丽.网络信息技术对图书市场逆向物流模式的改进[J].图书与情报,2006(5):24-27. 被引量：3
5丁海秀.旅游培训图书市场——机遇与挑战并存[J].北京第二外国语学院学报,2007,29(3):87-91. 被引量：2
6[日]玄光男程润伟等.遗传算法与工程设计[M].北京:科学出版社,2000..
7Han, M. Kamber, Data Mining: Concept and Techniques [M]. San Francisco Morgan Kaufmann Publishers,2001;
8Michael J.A. Berry, Gordon Linoof. Data Mining Techniques [ M ], New York: John Wiley & Sons, 1997;
9eBizminer User' s Guide, Version 1.0, Powered by Index Software, Inc., Printed in August,2001;
10Sunil Choenni, Design and Implementation of a Genetic-Based Algori thm for Data Mining, In:Proceedings of the 16th VLDB Conference, Cairo, Egypt, 2000.

共引文献44

1王宏雁,王琪.多层多维关联规则在交通事故研究中的应用[J].长沙交通学院学报,2009,25(1):72-76. 被引量：11
2马水山,王志旺,张漫.基于关联规则挖掘的滑坡监测资料分析[J].长江科学院院报,2004,21(5):48-51. 被引量：6
3林彦,蔡启明,牛玉奇.生命周期意义下的客户资源价值挖掘研究[J].统计与信息论坛,2004,19(6):30-33. 被引量：3
4常熟市汽摩配商会成绩喜人[J].中华汽摩配,2005(9):63-63.
5彭慧伶,刘发升.关联规则挖掘与分类规则挖掘的比较研究[J].计算机与现代化,2006(7):56-58. 被引量：6
6彭慧伶,刘发升.关联规则挖掘与分类规则挖掘的区别和联系[J].电子工程师,2006,32(7):52-54. 被引量：1
7王文平,刘希玉,韩杰.基于并行遗传算法的关联规则挖掘[J].山东师范大学学报（自然科学版）,2006,21(4):29-31. 被引量：7
8潘舒,吴陈.基于遗传算法的关联规则挖掘[J].现代电子技术,2008,31(2):90-92. 被引量：3
9桂克锋,顾卫东.基于并行遗传算法的一种关联规则挖掘[J].广西轻工业,2008(1):82-83. 被引量：1
10胡文君,邹海.一种基于决策规则支持度的值约简算法[J].计算机与现代化,2008(2):60-62.

1苗宇.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].城市建设理论研究（电子版）,2016,0(22):155-156. 被引量：1
2仇艳华.研究计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的运用[J].网络安全技术与应用,2017(3):94-94. 被引量：6
3林培利.浅析计算机数据挖掘技术在煤矿行业中的应用[J].江西建材,2014(9):229-229. 被引量：2
4章万威.计算机数据挖掘技术的应用探讨[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(9):136-136. 被引量：1
5赵鑫.数据挖掘技术及其应用探析[J].电子技术与软件工程,2014(23):207-207. 被引量：1
6於立勇.计算机数据挖掘技术应用在档案信息管理系统中的探讨[J].电脑知识与技术（过刊）,2012,18(1X):260-261. 被引量：21
7刘楷正.数据挖掘在木马病毒检测中的应用[J].电子技术与软件工程,2016(2):186-186. 被引量：1
8高铭剑,丁鹏傑,白国伟.计算机数据挖掘技术的开发研究[J].中国新通信,2016,18(23):58-58. 被引量：1
9刘艳娇.浅析计算机数据挖掘技术[J].中国科技博览,2015,0(33):244-244.
10宋金城.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(23):130-130. 被引量：8

长春教育学院学报

2015年第19期

浏览历史

内容加载中请稍等...

关联规则在书店中的应用研究

参考文献8

二级参考文献14

共引文献44

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史