一种基于SVM的汽油机尾气异常识别算法被引量：1

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摘要针对汽油机尾气排放模型会随着工况发生动态非线性变化,导致其异常模式的识别率低的问题,提出一种基于SVM的汽油机尾气异常识别算法。该算法通过遗传算法对SVM参数结构进行智能优化,从整体上提高了其识别汽油机尾气异常模式的运行效率,为汽油机尾气检测与控制提供了可行、有效的思路。基于东风标致508轿车的实验结果表明,该方法对汽油机尾气异常的识别精度达到了86.57%。

作者吴士力

机构地区南京交通职业技术学院汽车工程学院

出处《电脑编程技巧与维护》 2015年第23期98-99,共2页 Computer Programming Skills & Maintenance

关键词汽油机尾气 SVM算法遗传算法异常识别

分类号 X734.2 [环境科学与工程—环境工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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