摘要
文章针对传统物流需求单一预测方法的缺陷,选择并改进灰色系统与神经网络的组合模型,构建煤炭物流需求预测系统,结合2000~2012年间的相关统计信息,进行改进后的灰色神经网络预测模型检验,预测结果显示：该模型具有较高的预测精度,满足煤炭物流需求预测要求,对于应用于复杂非线性系统具有可行性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第18期82-85,共4页
Statistics & Decision
基金
国家社会科学基金资助项目(09BJL058)
国家软科学基金资助项目(2011GXS9K003)
山西省软科学项目(2012041014-02)
山西省软科学项目(2013041067-04)
