摘要
本文阐述了在视频场景中进行运动物体检测的基本流程.介绍了视频目标跟踪的基本算法及其研究进展,包括基于帧差的方法、基于背景模型的方法、基于光流的方法、基于上下文的方法,文章分析了它们的优缺点.
This paper introduces the basic procedure of moving object tracking in video,the algorithms and research development,including tracking methods based on frame difference,background model,optical flow and context. This paper analyzes the pros and cons of these algorithms.
出处
《洛阳师范学院学报》
2015年第8期35-38,共4页
Journal of Luoyang Normal University
基金
安徽省自然科学研究项目(1408085MF130)
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A229)
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013B25)
