基于无线传感器网络的无线医疗监护系统的设计与实现
摘要
本文设计了基于无线传感器网络的无线医疗监护系统,利用基于TinyOS操作系统的CC2430作为无线射频模块,加速度传感器、脉搏传感器和体温传感器分别检测人体姿态、脉搏和体温。提出的基于RSSI值的定位算法可正确定位被监护者所处位置,跌倒算法可以准确判别人体跌倒状态,设计的上位机界面可以实时显示被监护人人体状态。结果表明,该系统可准确地获取被监护人脉搏、体温、人体姿态和位置等信息,实现了可靠的无线监护目标。
参考文献4
-
1王荣,章韵,陈建新.基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统设计与实现[J].计算机应用,2012,32(5):1450-1452. 被引量：76
-
2黄亦辰,李瑞祥,施伟斌.移动检测节点能耗优化及预测研究[J].传感技术学报,2012,25(11):1568-1576. 被引量：1
-
3闫庆广,尹军,何庆华,李陶.基于MSP430单片机的无线光电容积脉搏波检测模块[J].半导体光电,2012,33(2):299-302. 被引量：8
-
4Raida A1 Alawi. RSSI Based Location Estimation in Wire- less Sensors Networks [J]. Networks(ICON),2011 17th IEEE International Conference on,2011:118-122.
二级参考文献34
-
1MeCormiek P W, Melville S, Mark G G, et al. Noninvasive cerebral optical spectroscopy for monitoring cerebral oxygen delivery and hemodynmaics[J]. Critical Care Medicine, 1991,19(1):89-97.
-
2l,iu Shaoqiang, Hong Danlong, Chen l.ei, tt al. Energ. Saving Scheme for Data Acquisition of WSN Node [ C ]//2010 3rd IEEE Intenmtional Conference on Computer Science and Information Tech nolo'(ICCSIT). Chengdu, China, 2010.7 -9 : 518-522.
-
3Leonardo B, Maurizio V. Experimental Analysis of Wireless Sensor Nodes Current Consulnptinn [ C ]//The Second International Conference on Sensor Technologies and Applications. Cap Este, 2008.8-25:401-406.
-
4Yi Huang. On Energy fir Progressive and Consensus Estimation in Muhihop Sensor Networks [ J ]. IEEE Transactions on Sit,raM Processing ,201 ! ,8:3863-3875.
-
5Rachuri K K. Energy, Efficient and Scalable Search in Dense Wireless Senr Networks [ J ]. IEEE Transactions on Computers, 2009,7:812-826.
-
6http://docs, tinyos, net/tinywiki/index, php/CC2420_Securily_ Tutorial [ EB ].
-
7http://www, tinyos, net/tinyos- 2. 1. 0/doc/html/tep2. html [EB].
-
8Kan Y C, Member IEEE, Chen J K. A Wearable Inertial Sensor Node for Body Motion Analysis [ J ]. IEEE Sensors Journal, 2012, 12(3) :651-657.
-
9中华人民共和国卫生部.老年人跌倒干预技术指南.
-
10VAIDEHI V,G ANAPATHY K,MOHANK. Video based automatic fall detection in indoor environment[A].Washington,DC:IEEE Computer Society,2011.1016-1020.
共引文献82
-
1竺明月,刘志鹏,张可,李修寒,王伟,吴小玲.基于磁定位的下肢康复步态采集系统[J].电子测量技术,2020,43(15):84-88. 被引量：5
-
2谷丽华,崔畅,高松巍,许会.基于MPU-6050的步态信号采集系统[J].沈阳工业大学学报,2015,37(2):176-182. 被引量：17
-
3笪东旭,杨文武,黄俊霖,姚玉峰.基于GPS/BD-2和GSM/GPRS的户外监护系统研究与实现[J].电子产品世界,2012,19(12):32-34. 被引量：2
-
4陈建新,臧晶,杨璐璐.基于MEMS传感器的三维鼠标设计与实现[J].计算机工程,2012,38(24):274-278. 被引量：5
-
5卢先领,王洪斌,王莹莹,徐保国.一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法[J].计算机应用研究,2013,30(4):1109-1111. 被引量：20
-
6金纯,尹远阳.一种基于统计学判别分析的老人摔倒检测算法的研究[J].计算机应用研究,2014,31(1):89-91. 被引量：13
-
7李文斌,李文钧.基于B/S架构的户外监护系统设计与实现[J].物联网技术,2014,4(1):60-62. 被引量：1
-
8王亚飞,杨庚,李百惠.基于内距离形状上下文的跌倒检测方法[J].计算机技术与发展,2014,24(3):58-62. 被引量：2
-
9瞿济伟,牛磊磊,阚小杰,朱瑞祥.多功能老人便捷车设计[J].轻工科技,2014(4):93-94.
-
10张军建,赵捷,安佰京,尹文枫,陈甜甜,李大鹏,张春游.基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究[J].现代生物医学进展,2014,14(18):3585-3588. 被引量：13
-
1周林,冯婷婷.基于ZigBee的无线医疗监护系统的研究与设计[J].电视技术,2013,37(14):64-67. 被引量：7
-
2周玮宁,施荣,沈连丰.基于蓝牙技术的无线医疗监护系统[J].现代电子技术,2004,27(1):77-80. 被引量：19
-
3周蕾蕾,高联学,李丹丹,薛映霞.基于Zigbee技术的无线医疗监护系统[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(8):64-65. 被引量：1
-
4周林,冯婷婷.基于ZigBee的无线医疗监护系统设计[J].电脑知识与技术,2013,9(1X):640-645. 被引量：3
-
5肖铭.机器人也能有触觉[J].科技新时代,2008(12):22-22.
-
6肖候均,郝卫东,刘一鸣.基于ZigBee的无线医疗监护系统设计[J].微计算机信息,2012,28(1):74-75. 被引量：4
-
7金建设,赵毅辉,孙涛.基于手机与无线网络的远程医疗监护系统设计[J].微计算机信息,2011,27(10):111-113. 被引量：2
-
8沈海涛.校园网络安全的忠实监护者—MRTG[J].中国信息技术教育,2010(13):73-74.
-
9田肖.无线医疗监护网络安全机制研究[J].电子技术与软件工程,2017(3):228-228.
-
10戴松青.基于低频唤醒的半主动式无线医疗监护节点设计[J].科技资讯,2008,6(25):248-249. 被引量：2
