摘要
对基于神经网络的有效停车泊位预测方法进行研究,通过调查及采集商业中心区停车场停放车辆的实时数量信息,建立相应的神经网络模型,并运用MATLAB仿真分析软件实现实时有效停车泊位预测,最后对误差结果进行分析和解释。
In this paper,efficient parking lot forecasting method is studied,and the real-time parking information on CBD area is collected to establish an NN model.MATLAB software is used for simulation and to get the satisfied result.Last,the errors are analyzed and concluded.
出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2015年第3期37-39,44,共4页
Journal of Heilongjiang Institute of Technology
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12543011)
关键词
神经网络
有效停车泊位
预测
neural network
efficient parking lot
forecasting
