基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究

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摘要目前BP神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一,粗糙集作为一种处理模糊数据的工具,将其应用于BP神经网络,并对输入变量进行属性约简,降低了数据降维数,结合遗传算法对全局搜索,进而优化了BP神经网络的阈值和初始权值。实验结果表明改进后的BP神经网络训练时间短,网络泛化能力得到提高。

作者刘建明

机构地区唐山师范学院

出处《数字技术与应用》 2015年第3期121-121,123,共2页 Digital Technology & Application

基金河北省高等学校科学研究计划项目(项目编号:Z2014188)

关键词粗糙集遗传算法 BP神经网络优化

参考文献3

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数字技术与应用

2015年第3期

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