摘要
传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息。因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。
出处
《数字技术与应用》
2015年第3期51-53,共3页
Digital Technology & Application
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20130181120005)
