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基于小波分析和神经网络的交通事件自动检测
被引量：
9
Auto Detection of Traffic Accidents Based on Ripple Analyses and Nerve Net
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摘要
提出了利用小波分析和神经网络进行交通事件自动检测的方法 ,其基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行奇异点检测 ,然后通过神经网络对小波变换的结果进行分类 ,最后给出交通事件的信息。通过MATLAB仿真实验 ,证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。
作者
周雪铭
机构地区
湖南省高速公路建设开发总公司
出处
《公路与汽运》
2002年第4期17-19,共3页
Highways & Automotive Applications
关键词
小波分析
神经网络
交通事件
自动检测
交通流
交通密度
仿真
分类号
U491.113 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
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