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四川省宏观经济运行状况分析和预测

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摘要通过分析2004-2013年四川省地区相关经济数据,概述了四川省的宏观经济运行情况并阐明了原因,之后给出了三大产业增加值的回归方程,并预测了未来的相关经济数据。

作者张鹏远陈绍刚

机构地区电子科技大学物理电子学院电子科技大学数学科学学院

出处《现代商贸工业》 2015年第10期24-26,共3页 Modern Business Trade Industry

关键词宏观经济预测时间序列分析回归分析

分类号 F2 [经济管理—国民经济]

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参考文献6

1董银果,韩立彬.粮食进口对我国CPI的影响分析[J].上海金融学院学报,2011(1):103-111. 被引量：8
2周鹏,唐焕文.一个中国宏观经济预测模型及算法[J].大连理工大学学报,2003,43(2):129-131. 被引量：7
3郭崇慧.宏观经济预测方法及其综合集成[J].运筹与管理,2001.
4郭崇慧.宏观经济预测模型体系研究[c].中国会议,2000.
5唐焕文.我国宏观经济预测研究的简耍综述[c].中国运筹学会第六届学术交流会论文集,2000.
6吕广亮.省域宏观经济预测评价与方法选择[J].河北学刊,2008,28(3):155-158. 被引量：3

二级参考文献19

1商勇,丁咏梅.最优组合预测方法评析[J].统计与决策,2005,21(09S):122-123. 被引量：21
2刘李峰,武拉平,白晶晶.中国粮食进出口贸易近年的发展及特征回顾[J].粮食科技与经济,2006,31(4):34-36. 被引量：6
3国家统计局国民经济核算司.1997年度中国投入产出表[M].中国统计出版社,1999..
4钟契夫.投入产出分析:修订本[M].北京:中国财政经济出版社,1997..
5朱险峰.国际市场粮价演变与国内粮价关系分析[J].农业展望,2007,3(9):3-7. 被引量：26
6河北省社会科学院编著.《河北省经济形势分析与预测》(河北人民出版社出版)2000-2007年的统计数据综合而成.
7刘喜明.国际粮食价格波动对中国经济的影响[D]浙江大学,浙江大学2009.
8USDA.Grain:World markets and trade. http://www.fas.usda.gov/grain_arc.asp .
9Ravallion,Matin.Testing Market Integration. American Journal of Agricultural Eco-nomics . 1986
10Xiao-yuan Dong.China’grain imports:an empirical study. Food Policy . 1995

共引文献15

1王涛,夏伯才.制造企业能量投入产出优化[J].重庆大学学报（自然科学版）,2005,28(12):81-84.
2胡华.考虑资金时间价值的动态投入产出最优模型[J].宁夏师范学院学报,2007,28(6):82-85.
3董艳,贺兴时.一种组合预测模型及其应用[J].西安工程大学学报,2010,24(1):128-130. 被引量：6
4翟玉强.中国大宗进口商品价格变化对CPI的影响——以粮食、原油和钢材为例[J].统计与信息论坛,2012,27(9):58-62. 被引量：3
5俞新昀,吴艳.灰色模型在青海省经济预测中的应用[J].时代经贸（下旬）,2013(1):194-195.
6石茂林,李洪友.基于支持向量机在重工业经济领域预测研究[J].中国市场,2013(43):87-91. 被引量：1
7王新华.中国粮食贸易问题研究综述[J].上海商学院学报,2013,14(3):25-29. 被引量：3
8黄树卿.论我国建立开放式粮食市场体系的实践策略[J].经济研究参考,2014(35):73-76.
9张娥.进口商品价格指数对CPI和PPI的传导机制研究——基于小波多分辨率分析[J].价格理论与实践,2014(12):69-71. 被引量：6
10陈金勇.区域效益成本统计与预测方法研究--以物流业为例[J].中国经贸,2015,0(3):120-121.

1吕瑞华.不确定性宏观经济预测分析[J].宏观经济研究,2000(4):46-47. 被引量：2
2王军.统计,需要经济预测──预测专家汪同三访谈录[J].数据,1996,0(5):6-7.
3今年需解决新增就业1200万人经济增长不低于7％[J].产权导刊,2014(2):58-58.
4檀向球.宏观经济预测精度之研究[J].数据,1998,0(6):29-30.
5黄文平.宏观经济预测的回顾与展望[J].河北经贸大学学报,1999,20(2):42-44. 被引量：2
6寻找非正规就业部门[J].新前程,2009(3):6-6.
7财政部企业2002年工作要点[J].国有资产管理,2002(3):4-6.
8孙冰.人工神经网络在宏观经济预测中的应用[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2003(1):82-84. 被引量：11
9邹东涛.1998年的宏观经济评价和1999年的宏观经济预测[J].中国科技产业,1999(1):10-12.
102008年宏观经济预测[J].企业世界,2008(3):27-27.

现代商贸工业

2015年第10期

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