摘要
目的:探讨支持向量机筛选疾病影响因素及构建基本预测模型的作用,为更好地运用支持向量机方法解决医学实际问题提供科学依据。方法:选取某社区电子健康档案2型糖尿病的数据资料,利用weka软件建立2型糖尿病影响因素拟合模型。结果:影响因素重要性从高至低前五位依次为家族史、BMI、年龄、心率、并发症。采用RBF核函数建立SVM预测模型,SVM模型的预测精度最高。讨论:支持向量机方法可实现对疾病相关因素的筛选和疾病预测模型的构建。
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第9期191-192,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2013年度宁波卫生职业技术学院科研项目(201312)
