摘要
提出了一种基于Jawbone手环预测睡眠质量的方法。通过对手环收集到的运动和睡眠数据进行分析,选择出有效的特征表示,并使用支持向量机(SVM)的预测分类方法进行数据处理,取得了较好的效果。
A method based on Jawbone wristband is proposed to forecast the quality of sleep.The effective features of sleep and exercise based on the data collected from the wristband were choosed,and the support vector machine(SVM)algorithm was choosed as the classification method.The experimental results show that the proposed method has practical value.
出处
《黑龙江大学工程学报》
2015年第1期74-79,共6页
Journal of Engineering of Heilongjiang University
基金
国家自然科学基金资助项目(61370222
61070193)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201225)
黑龙江省高校科技创新团队建设计划项目(2013TD012)
黑龙江省杰出青年基金资助项目(JC201104)