摘要
通过分析秦皇岛市2011—2012年每日的API值及大气PM10、SO2、NO2的日平均浓度变化与同时期的呼吸系统疾病日门诊人数资料,建立了时间序列分析数学模型,分析了秦皇岛市主要大气污染物与呼吸系统疾病发病的关系。发现秦皇岛市大气污染物的浓度与居民呼吸系统疾病之间存在着一定的正相关性,污染物浓度升高,居民呼吸系统疾病的就诊人数随之增加。
According to air pollution materials and information of outpatient number of the respir-atory system diseases in Qinhuangdao from 2011 to 2012, the appropriate mathematical model was established to analyze the relationship between the main air pollutants and the respiratory system diseases morbidity in Qinhuangdao. The concentrations of PM10, SO2 and NO2 have a positive corr-elation on respiratory system disease, which can increase the outpatient number of respiratory system disease of residents in Qinhuangdao.
出处
《中国环境管理干部学院学报》
CAS
2014年第6期51-54,共4页
Journal of Environmental Management College of China
基金
秦皇岛市社会科学界联合会课题<秦皇岛市空气污染对呼吸系统疾病的影响研究>(201407094)
关键词
空气污染
呼吸系统疾病
时间序列分析
广义相加模型
air pollution
respiratory disorder
time series analysis
generalized additive model
