摘要
超精密光学制造受环境、设备和工艺等多种因素的影响,不确定性强,产品成品率低,可重复性差,对加工经验的依赖程度高,为了提高光学制造的确定性、重复性和可预测性,需要对加工过程数据进行分析,发掘数据背后的潜在规律,提炼工艺知识,指导设计生产。为此构建了一种基于数据挖掘技术的光学制造工艺知识库系统,并对系统架构、数据挖掘模型和算法进行了研究,为超精密光学制造系统的技术改进提供了参考。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2014年第21期154-156,共3页
Manufacturing Automation
基金
超精密光学制造装备与工艺数字化技术研究(2013ZX04006011-102-002)
