摘要
在移动通信优化服务问题的研究中,随着移动通信技术的快速发展及手机的大范围普及,移动通信已与人们的生活息息相关,对用户通话行为模式进行分析发现具有重要的现实意义。以真实的移动电话通话记录为数据,通过提取用户的多个重要通话特征,运用数据挖掘技术对用户的通话行为进行实验分析,在宏观及微观两个层面实现了对用户通话行为模式的有效发现。结合用户的通话模式,可以提高无线资源的利用效率,同时也可以根据用户的个人习惯提供更好的电信服务,实现精准营销及个性化服务。
With the rapid development of mobile communication technology, the discovery Of user call behavior patterns has practical significance. In this paper, we use real mobile phone call records and data mining technology to analyze the user call behavior, and we achieve the effective behavior patterns of user calls. Combined with the user＇s call mode, we can improve the utilization efficiency of radio resources, provide better telecommunications services according to the user＇s personal habits, and achieve precision marketing and personalized services.
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第11期163-166,共4页
Computer Simulation
关键词
行为模式
数据挖掘
高斯混合模型
Behavior pattern
Data mining
Gaussian mixture model
