摘要
针对高光谱图像异常检测因为背景复杂、存在亚像元目标而导致检测效果下降的问题,提出了一种新的检测方法。该方法首先对高光谱数据使用主成分分析法进行背景抑制,然后使用正交子空间投影方法进行端元提取,再使用光谱角度匹配技术进行异常检测。最后与其他两种检测方法比较,具有更好的检测效果,证明该方法的有效性。
A novel anomaly detection idea is proposed to improve the detection result because of the complex background and the subpixel materials. Firstly,this method suppresses background using principal component analysis（ PCA）,secondly,it extracts the endmembers by the orthogonal subspace projection（ OSP）,and detection the targets using spectral angle mapping（ SAM） at last. And the approach is better than other two methods by comparing the ROC of three detection methods.
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第27期96-99,共4页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(41001258)资助
关键词
高光谱图像
背景抑制
端元提取
异常检测
hyperspectral imagery
background suppression
endmember extraction
anomaly detection
